レベル:1
もんだい:1
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カードはドラッグで黒板の①②③へ運ぶ（クリックでも置ける）。黒板のカードを右へ戻すのもドラッグ。
操作の数え方は実ログのイベント定義に合わせてあり、カードを 1 枚置けば SET が 1 手、
1 枚戻せば REMOVE が 1 手、盤面内の移動は REMOVE ＋ SET の 2 手として数える。
ベイジアンネットによる支援実機には無い、デモ用の可視化
A．実ログにもとづく「k手以内に正解」の予測
あと3手以内に到達—
あと5手以内に到達—
12手時点のデータ不足—
横軸＝課題開始からの通算手数。たとえば1手を打った後は，最初の棒が「2手目」になる。
棒の高さは，現在の盤面からその通算手数までに正解状態へ入る予測確率。
実ログ由来の次操作確率を1手ずつ連鎖する。softmaxは使わない。
B．次の1操作：実ログとベイズ平滑化の比較
実ログの正解率—
ベイズ事後予測—
参考：同じ課題・同じ配置枚数—
各操作について，上段は同一盤面の実測割合，下段は履歴条件を加えたベイズ平滑化確率。上下の尺度は同じ0〜100％。
C．CHECK結果から推定する5制約の理解度
この確率は現在のカード配置の正解確率ではない。CHECK結果から，各制約を習得済みである可能性を推定した値である。
いまの解答に対する制約判定
この誤りを説明する規則（IF-THEN 知識モデル）ベイジアンネットとは独立
誤答を「確率」ではなく「誤った規則の適用」として説明する見立て。
全課題の集計と課題別の集計を比較できる（知識モデル）。
推移（答え合わせごと）
■ C.S 理解度
■ ST.S 理解度
教授者向けの読み取り
この欄は同じ推定結果を教師向けの語彙に直したもの。教授者支援デモでは、これを学級全員ぶん並べて優先度順に出す。