Lesson 15

X15: 道路インフラ 10 種 × 災害リスク — 市町別脆弱性スコアカード

X系横断研究道路インフラGini係数防災脆弱性評価土砂災害防潮扉

所要 60分／想定レベル: リテラシ基礎+α ／データ: L65 防潮扉(#1249) × L69 門型標識(#14) × L73 通行規制(#1245) × 他計11件

データ取得手順

⚠️ このスクリプトは自動取得に対応していません。以下のデータセットを DoBoX から手動でダウンロードし、data/extras/ 以下に保存してください。

実行コマンド:

cd "2026 DoBoX 教材"
python -X utf8 lessons/X15_road_infra_scorecard.py

DoBoX のオープンデータは申請不要・商用/非商用とも利用可。 data/extras/ は .gitignore 対象（約 57 GB のキャッシュ）。スクリプト実行で自動再生成されます。

cd "2026 DoBoX 教材"
python -X utf8 lessons/X15_road_infra_scorecard.py

広島県道路インフラの防潮扉・門型標識・横断歩道橋・道路法面・事前通行規制区間・道路カメラ・緊急電話・道路台帳付図・河川トンネルを統合し，市町別の施設密度とGini集中度から「総合脆弱性スコア」を算出する。

道路インフラ10種の施設密度を正規化・統合した総合スコアが最も高い市町はどこか？また施設種によって集中パターン（Gini係数）はどのように異なるか？

道路インフラ種別ごとのGini係数

施設種別件数（対数スケール）

Gini係数が最も高いのは「歩道橋」（Gini=0.605）で，広島県内で最も集中した分布パターンを持つ。門型標識のGini=0.222は0.5未満で，H1は不支持。防潮扉（2675件）は沿岸市町に61.4%が集中し（H2不支持），河川トンネル（3件）は件数自体が少ない特殊インフラである。

道路インフラ種別×市町別密度ヒートマップ

Gini係数上位3種の市町別件数

ヒートマップでは各施設種別と市町の密度パターンが視覚化される。総合スコア1位は「府中町」で，複数種類のインフラが相対的に高密度で存在する。道路台帳付図（14,463件）は全県に分散しているが，防潮扉・横断歩道橋は特定市町に集中している。

事前通行規制区間の規制ランク別件数

防潮扉市町別件数構成

事前通行規制区間164区間の500mバッファと土砂警戒区域の重複率は0.0%（H3不支持）。重複率が想定より低く，土砂災害以外（越波・積雪等）のリスクが事前通行規制の主因となっていることを示す。防潮扉の沿岸集中率61.4%は，津波・高潮対策施設が沿岸部に適正配置されていることを示す。

道路台帳付図路線種別件数

市町別道路インフラ密度総合スコア

道路台帳付図は{'一般県道': 6285, '主要地方道': 4822, '国道': 3356}件が路線種別に登録されており， H4（国道>主要地方道>一般県道）は不支持。総合脆弱性スコアのTop市町は「府中町」で，多種類のインフラが密集した都市部の特性を反映している。